基于混合模型的溢流坝参数反演和监控指标拟定

大坝与安全 ›› 2015 ›› Issue (6): 37-.

基于混合模型的溢流坝参数反演和监控指标拟定

吕高峰，朱锦杰，吴伟

国家能源局大坝安全监察中心，浙江杭州，311122

收稿日期:2014-12-15 出版日期:2015-12-08 发布日期:2015-12-08
作者简介:吕高峰（1987- ），男，浙江临安人，工程师，主要从事大坝安全监测与土石坝及岩土工程数值计算工作。

Inverse analysis of parameters and determination of monitoring index of overflow dam based on hybrid model

LV Gao-feng, ZHU Jin-jie and WU Wei

Large Dam Safety Supervision Center, National Energy Administration

Received:2014-12-15 Online:2015-12-08 Published:2015-12-08

摘要/Abstract

摘要： 以混合模型为基本原理，结合大坝坝顶水平位移实测值，运用有限元分别计算由坝体和坝基引起的坝顶顺河向水平向位移，以此建立溢流坝坝顶顺河向水平位移的混合模型，通过混合模型分别反演坝体和坝基的弹模，并初步拟定监控指标。从计算结果看，实测值和拟合值非常接近，且其复相关系数R 为0.892，剩余方差为0.921，说明该混合模型精度较高，在反演坝体坝基弹模和设置监控指标中具有一定的价值，为工程运行提供参考。

关键词: 混合模型, 溢流坝, 弹模, 反演, 监控指标

Abstract: Taking the hybrid model as the basic principle, FEM combined with measured horizontal displacement of dam crest was used to calculate the stream-wise horizontal displacement of dam crest respectively caused by dam body and foundation. Then the hybrid model of stream-wise horizontal displacement of overflow dam crest was established on these grounds. Finally, the elastic modulus of dam body and foundation were obtained respectively by inversion through the hybrid model, and the monitoring index was determined preliminarily. The result showed that, the measured value and fitted value were very close, and the multiple correlation coefficient was 0.892, the residual variance was 0.921, which proved the hybrid model had high precision, worthy reference.

Key words: hybrid model, overflow dam, elastic modulus, inverse analysis, monitoring index

吕高峰，朱锦杰，吴伟. 基于混合模型的溢流坝参数反演和监控指标拟定[J]. 大坝与安全, 2015, 0(6): 37-.

LV Gao-feng, ZHU Jin-jie and WU Wei. Inverse analysis of parameters and determination of monitoring index of overflow dam based on hybrid model[J]. dam, 2015, 0(6): 37-.

[1]	陈浙新，龚久南. 重庆江口拱坝坝体弹性模量的反演[J]. 大坝与安全, 2019, 0(5): 35-.
[2]	韩勇. 基于参数反演法的面板堆石坝竣工期应力应变分析[J]. 大坝与安全, 2018, 0(6): 56-60.
[3]	孙辅庭，张秀丽，沈海尧，王玉洁，李啸啸，柳翔. 拱坝在线快速结构分析平台研究与应用[J]. 大坝与安全, 2018, 0(2): 7-.
[4]	倪绍虎，田伟，赵毅锋，魏盛夏子，赵瑞存，郑海圣. 基于工程长期运行监测的地下工程三维渗流场优化反演分析[J]. 大坝与安全, 2018, 0(1): 32-37.
[5]	杨炳良. 福建省水电站地质灾害特征分析与防范策略探讨[J]. 大坝与安全, 2017, 0(6): 10-13.
[6]	余成钢. 某碾压混凝土坝7 号坝段异常水平位移原因分析[J]. 大坝与安全, 2017, 0(6): 30-34.
[7]	陈飘，邓成发. 覆盖层上面板堆石坝筑坝材料反演分析与安全性研究[J]. 大坝与安全, 2014, 0(5): 18-.
[8]	位敏，周和清，章赢. 大竹河水库沥青混凝土心墙坝渗漏分析及处理方案研究[J]. 大坝与安全, 2014, 0(5): 45-.
[9]	江怀雁. 钢筋混凝土闸墩裂缝扩展性分析[J]. 大坝与安全, 2013, 0(3): 20-22.
[10]	宋子龙¹，王祥¹，黄斌². 基于高密度电法的土石坝渗漏探测技术探讨[J]. 大坝与安全, 2013, 0(1): 38-.
[11]	曹胜中，肖雨. 万安大坝左岸非溢流坝段裂缝成因分析及加固处理[J]. , 2012, 0(4): 55-58.
[12]	方卫华，徐兰玉，乐国兴，梅星. 改进粒子群算法在大坝力学参数分区反演中的应用[J]. , 2012, 0(3): 30-34.
[13]	黄显泰. 安全是枢纽布置设计之首要考虑因素[J]. , 2012, 0(2): 19-21.
[14]	傅春江，李君军，王玉洁. 抽水蓄能电站库盆渗漏量监控指标的研究[J]. , 2011, 0(4): 12-14.
[15]	熊红阳，周晔，周旭飞. B- bar 监控指标在约旦18 号海堤修复工程中的应用[J]. , 2010, 0(2): 33-35.