大坝与安全 ›› 2014 ›› Issue (6): 44-47.
王泉1,2,3,杨晓晓1,2,3,王超1,2,3,刘彪1,2,3
WANG Quan, YANG Xiao-xiao, WANG Chao and LIU Biao
摘要: 当效应量和自变量关系复杂时,传统回归模型预测效果较差,智能模型以可视化、网络化、易于实现等特征发展迅速。基于某混凝土坝实测资料,将极限学习机模型运用于大坝安全监控中,并与BP 神经网络、支持向量机模型的训练、预测结果对比,分析了各个模型的实际运行性能和适用场合。